400-8300-246
站点地图

泽雨教育云数据湖管理平台
BingoInsight

国内首个企业级的私有云数据湖产品之一,,自主研发基于领域本体的垂域数据智能高效构建技术体系,,,实现从数据到智能的全链路加速,,,,支持企业构建安全可控的垂直领域AI应用生态。。


产品介绍

国内首个企业级数据湖平台之一

随着大数据步入与人工智能共同驱动的时代,,数据的价值正在从线性增长转变为指数级增长,,,泽雨教育云数据湖管理平台应运而生。。。。产品自主研发基于领域本体的垂域数据智能高效构建技术体系,,,以“业务—知识—智能—行动”的人工智能形成及应用理论,,,,将通用大模型“演进”成行业领域大模型,,,形成了较为成熟的泽雨教育智能产品体系,,具备多种灵活配置的产品形态并适应不同规模的应用场景需求,,支持帮助企业在垂直领域快速、、、高效、、、低成本地打造垂域AI应用,,,实现业务赋能、、、、降本增效。。。

泽雨教育股份独立自主研发数据湖管理平台,,拥有众多专利和软件著作权,,并已应用于政府、、轨交、、、特种行业、、、公安、、运营商等多个关键领域,,,,支撑数据记录数达万亿级,,,产品的数据治理、、计算和分析能力已通过中国信息通信研究院大数据能力评测,,,获得专项评测证书。。。

针对人工智能时代对于高质量高价值数据的需求和应用,,,泽雨教育云自主研发了基于领域本体的行业数据智能高效构建技术体系,,实现从数据到智能的全链路加速和增强,,涵盖了业务到数据、、、数据到知识、、、知识到智能、、、、智能到行动的各个环节。。。

  1. MBTI领域本体建模,,,从业务到数据

    创新性提出E-MBTI建模方法,,,通过管理、、、业务、、技术、、、信息四位建模构建行业框架,,,,解决业务与数据脱节问题,,,赋能数据全生命周期治理,,,实现数据价值最大化。。

  2. AI-DataFlow数据工程,,,,从数据到知识

    基于领域模型,,通过 AI驱动的标准化流水线 完成采集、、清洗、、、转换、、、融合及知识提取,,,实现数据到知识的全链路自动化治理。。。。

  3. 一站式大数据平台

    集成多轮问答、、、、智能BI与数据分析功能,,结合 NLP与机器学习,,实现知识到智能决策的转化,,,,显著提升数据驱动能力与运营效率。。。

  4. 云数智数据空间底座,,,从智能到应用

    基于多年行业经验,,泽雨教育研发了云数智底座。。。。该底座基于存储计算分离架构,,,,依托泽雨教育容器云平台(Bingokube),,将大数据、、AI计算、、知识计算等多种计算融合为统一的体系,,,,数据可以在各种计算中无缝流动。。。。平台支持按需一键部署数据空间和计算集群,,,,并通过多租户资源管理机制确保多组织、、多部门的算力资源弹性分配和安全隔离,,有效优化数据存储计算效率并解决跨域数据共享难题。。

图片12.png

产品特点

  • 领域驱动,,,开箱即用

    • 提供可视化领域建模工具,,,,内置公安、、政务等超万个预置本体模型,,,,支持业务专家快速构建精准AI逻辑框架。。
  • 数据治理自动化

    • 基于大模型与智能体替代传统“搬运工模式”,,,实现数据标注、、、、清洗、、、融合的AI驱动自动化,,,降低专业技能门槛。。
  • 多层级分布式空间

    • 支持中心化层级(强管理关系)与去中心化(弱指导关系)两类数据空间,,适应复杂组织结构,,保障弱网络数据零丢失。。
  • 全栈信创兼容

    • 覆盖国产芯片(龙芯/鲲鹏)、、、、操作系统(麒麟/欧拉)、、数据库(达梦/金仓),,获信创生态专项认证。。。。
  • 高性能低成本AI

    • 70亿参数规模处理简单任务,,,320亿参数应对复杂场景,,,显著优化资源利用率与投入产出比。。。。
  • 多模态交互突破

    • 支持文搜图、、、图搜视频等智能文档搜索,,打破结构化与非结构化数据壁垒。。。。

应用场景

  • 异构数据统一汇聚交叉碰撞
  • 大数据统一存储
  • 跨部门数据共享
  • 跨企业数据联盟
  • 公共数据开放
  • 产学研合作

全量异构数据统一连接、、、汇聚,,,免复制进行数据交叉碰撞

  • 通过数据湖实现全量异构数据的统一连接和汇聚,,,,无需复制、、、同步数据即可进行交叉碰撞,,既保障数据的一致性,,,,又提升数据分析的效率。。。。
  • 支撑构建面向主题的分析,,,实现OLAP多维度的关联性碰撞分析,,,挖掘全量数据中隐藏的数据价值。。。

计算、、、、存储分离架构下的大数据统一存储

  • 企业数字化转型过程中,,为避免被单一技术绑架和满足不同业务场景对不同技术的需求,,,,采用计算、、存储分离架构,,促进异构大数据技术的集成与融合。。
  • 提供统一的数据存储服务,,,且支持“多租户+数据湖”管理模式,,满足统一存储和租户相对独立的双重需求。。

组织内跨部门间的数据共享

  • 基于云平台的对象存储技术和数据湖,,,构建跨部门间统一的数据共享交换机制,,满足跨部门间主数据、、海量高线数据、、、实时数据、、数据查询等多种场景下的数据共享需求。。。。

企业上下游数据整合,,建立数据联盟

  • 随着企业数据价值向产业链上下游的不断延伸,,,,跨组织间的数据联盟是大势所趋。。。。
  • 通过多数据中心的数据湖,,,,实现跨企业、、跨行业间的数据联合,,,,构建产业链上下游、、产业联盟间的数据共享、、、交换和生态,,,保障各组织的数据主权和安全,,,推动产业融合升级。。。。

推动政府数据共享开放模式的创新性升级

  • 数据湖可以满足国家公共数据开放的相关要求,,,实现各委办局的数据汇聚共享,,应用于政府各委办局数据共享及对外数据开放,,实现共享和开放的统一管理。。。。

利用数据湖,,,,促进产学研的合作

  • 将企事业单位脱敏后的数据存储至数据湖,,,,通过数据湖将数据开放给科研机构、、高校等组织进行研究性探索。。。
  • 同时,,研究单位可将研究成果回馈给企事业单位,,有效促进基于数据的产学研合作。。。

应用价值

泽雨教育云数据湖管理平台为跨组织部门政企客户提供数据存储计算服务、、、数据处理服务、、、数据开放服务、、、、数据分析服务以及数据运维等一站式的大数据服务支撑,,通过大数据平台的构建,,,提升政府企业的数据共享效率和全量数据挖掘能力,,,,探索数据资产的价值,,,,促进政府企业的数字创新和转型。。。。

消除信息孤岛

联邦数据湖模式满足政府企业跨行业、、、、跨组织、、、、跨部门间的数据汇聚共享及数据对外开放的需求。。。。通过构建标准、、、开放的共享池,,,,便于不同部门的异构平台快速对接数据湖,,,,实现海量实时异构数据融合互通,,消除信息孤岛

构建大数据生态

通过搭建开放的大数据平台,,,,输出数据、、提供存储能力和计算能力,,,合作厂商在这个平台上进行数据挖掘建模与数据产品加载工作,,,数据建模成果、、、、数据产品应用输出的收益共享

完善的数据模型体系

建立大数据分析模型库,,,,对数据进行整合、、、、分析,,使用机器学习方法,,,,从大量数据中归纳多种应用数据模型,,,提升管理信息智能化水平

100倍IT资源交付效率提升

依托大数据挖掘技术、、数据智能引擎技术,,,,建立全面和丰满的用户画像,,,,量化分解用户接触信息,,识别用户特征与习惯偏好,,以实时模式,,,识别用户事件,,,,捕捉用户群事件性实时需求,,,为用户提供个性化服务,,提升用户体验与感知

站点地图